Qual é o melhor prompt para o Claude? 7 técnicas da Anthropic com exemplos

Nos sistemas de clientes que faço com o Claude Code, como o CRM com IA de uma indústria do segmento de acústica e a calculadora de aquecimento de piscina com dados do INMET, o tempo que o Claude economiza depende quase todo do pedido. Pedido vago volta com uma resposta genérica e uma rodada de correções.

As técnicas abaixo são as da página de boas práticas de prompt da Anthropic, conferida em 13 de novembro de 2026, com exemplos em português que você pode adaptar. Elas valem para o chat, para os projetos do Claude e para o Claude Code.

O que a Anthropic considera um bom prompt?

A documentação parte de uma imagem: o Claude é um funcionário brilhante e recém-contratado, que ainda não conhece as suas normas nem o seu jeito de trabalhar. Quanto mais precisa a explicação, melhor o resultado.

O teste sugerido é mostrar o pedido a um colega com pouco contexto sobre a tarefa e ver se ele consegue seguir. Se o colega ficaria confuso, o Claude também fica. Esse teste resolve mais do que qualquer lista de truques, porque mostra o que você deixou de dizer.

Antes de mexer no texto do prompt, a Anthropic recomenda ter claro o que é um resultado bom e um jeito de conferir (visão geral de engenharia de prompts). Para um texto, pode ser “cabe em 5 linhas e tem o prazo”. Para uma planilha, “a soma bate com a do sistema”.

Técnica 1: diga o que você quer, sem deixar para adivinhar

O Claude segue instruções claras e explícitas. Se você quer mais do que o mínimo, peça; ele não infere a ambição de um pedido vago. O exemplo da documentação compara “crie um painel de análise” com o mesmo pedido acrescido de “inclua o máximo de recursos e interações relevantes”.

Quando a ordem dos passos importa, escreva em lista numerada. Dois pedidos para o mesmo trabalho mostram a diferença:

Faça um resumo da reunião.

Resuma a transcrição abaixo em até 10 linhas, para quem não estava na reunião.
1. Comece pelas decisões tomadas.
2. Depois liste as tarefas, com o responsável e o prazo de cada uma.
3. Termine com as dúvidas que ficaram em aberto.

Técnica 2: explique o motivo de cada regra

Dar o porquê ajuda o Claude a acertar casos que a regra não previu. O exemplo da Anthropic é uma resposta que vai ser lida por um sintetizador de voz: em vez de só proibir reticências, o pedido explica que o sintetizador não sabe pronunciá-las. Com o motivo, o Claude generaliza e evita outros símbolos que também atrapalhariam.

Na calculadora de aquecimento de piscina, o cálculo usa as Normais Climatológicas do INMET de 1991 a 2020. Num pedido sobre esse projeto, a fonte do dado e o motivo de usá-la precisam estar escritos. O Claude não tem como saber qual base o cliente aceita, nem por quê.

Técnica 3: mostre exemplos do resultado

Exemplos são, segundo a documentação, um dos jeitos mais confiáveis de acertar formato, tom e estrutura. A recomendação é usar de 3 a 5, parecidos com o caso real e variados o bastante para o Claude não copiar um detalhe que você não queria. Cada exemplo vai entre as tags <example>, e o grupo entre <examples>.

Um exemplo vale mais que “escreva de forma profissional”, porque cada pessoa entende “profissional” de um jeito. Cole duas ou três respostas que você já mandou e gostou, e peça que o Claude siga o mesmo padrão.

Técnica 4: separe as partes com tags XML

Quando o pedido mistura instruções, contexto, documentos e exemplos, a Anthropic recomenda envolver cada parte numa tag com nome descritivo. Isso reduz a chance de o Claude confundir o documento que você colou com uma instrução sua.

<instrucoes>
Escreva uma resposta ao cliente sobre o atraso na entrega.
Tom cordial e direto, em até 8 linhas, com o novo prazo.
</instrucoes>

<contexto>
[cole aqui o histórico da conversa com o cliente]
</contexto>

<regras>
[cole aqui o que pode e o que não pode ser prometido]
</regras>

Os nomes das tags podem ser em português. O que importa é usar os mesmos nomes em todos os seus pedidos e não misturar as partes.

Técnica 5: dê um papel ao Claude

Uma frase sobre quem o Claude é naquela tarefa já muda o foco e o tom, segundo a documentação. Na API, o papel vai no prompt de sistema. No app, você pode escrever no começo da conversa ou nas instruções de um projeto, que valem para todas as conversas dele.

Você é revisor de propostas comerciais para pequenas empresas de serviços.
Aponte o que um cliente desconfiado perguntaria antes de assinar.

O papel funciona melhor quando vem com o critério. “Você é um especialista” diz pouco; “aponte o que um cliente desconfiado perguntaria” diz o que fazer.

Técnica 6: diga o formato pelo que fazer

Para controlar o formato, a Anthropic sugere dizer o que fazer em vez do que não fazer. No lugar de “não use tópicos”, peça “responda em parágrafos corridos”. A documentação também observa que o estilo do prompt influencia a resposta: um pedido cheio de marcadores tende a voltar cheio de marcadores.

Se a resposta vai para outro lugar, diga onde. “Vou colar num e-mail” e “vou colar numa planilha, uma linha por item” levam a formatos diferentes, e o Claude não tem como saber isso sozinho.

Técnica 7: divida em etapas e peça revisão

Para tarefas longas, a documentação descreve um padrão de três passos: gerar um rascunho, pedir ao Claude que revise esse rascunho contra critérios e depois refinar a partir da revisão. Cada passo pode ser uma mensagem separada, o que deixa você conferir o meio do caminho.

Sobre o raciocínio, os modelos atuais decidem sozinhos quanto pensar antes de responder. A documentação do Claude Code é direta: frases como “pense passo a passo” são texto comum, e o controle real do esforço é uma configuração do modelo. A mesma página indica que vale dizer ao Claude o tamanho do resultado que você espera, com a expressão “be ambitious” (seja ambicioso) quando você quer a versão completa.

Como fica um prompt antes e depois?

O mesmo pedido, antes e depois das sete técnicas, para uma tarefa comum de escritório:

Me ajude com um e-mail de cobrança.

Você é responsável pelo financeiro de uma empresa de serviços e escreve com cordialidade.

<tarefa>
Escreva um e-mail de cobrança para um cliente com uma fatura vencida.
O objetivo é receber sem desgastar a relação, porque o cliente compra todo mês.
</tarefa>

<dados>
Cliente: [nome]. Fatura: [número], de [valor], vencida em [data].
Formas de pagamento: [Pix e boleto].
</dados>

<exemplo>
[cole aqui um e-mail de cobrança que você já mandou e deu certo]
</exemplo>

Formato: assunto em uma linha e corpo em até 6 linhas, em parágrafos curtos.
Antes de responder, confira se o valor e a data estão iguais aos dados.

O segundo pedido é mais longo, mas volta pronto. O primeiro volta com perguntas ou com um e-mail que você reescreve.

O que fazer quando o resultado ainda não serve?

Não comece do zero. Responda na mesma conversa dizendo o que está errado e o que você esperava: “ficou formal demais; quero o tom do exemplo que colei”. Correção específica rende mais que um prompt novo.

Quando a mesma correção aparece duas vezes, ela vira regra fixa. No chat, vai para as instruções do projeto. No Claude Code, vai para o CLAUDE.md, o arquivo de regras que ele lê no começo de cada sessão.

Se você ainda não tem nem o primeiro rascunho do prompt, o próprio Claude pode escrever um a partir da sua descrição, como mostro em qual é o melhor criador de prompts. Para pedidos de site, os modelos prontos estão em prompts do Claude para criar sites. E se a dúvida é em qual plano vale usar o Claude, veja Claude Pro vale a pena?.